درجة ثقة المجتمعموثّق
يتقدم الذكاء الاصطناعي المستقل بسرعة. أسرع من معظم الأطر الأمنية التي يمكنها مواكبة ذلك. ويعتقد براين ترونزو، رئيس قسم النمو في مختبرات سكسينكت، أن إثباتات عدم المعرفة هي في الأساس الحل الوحيد الموثوق لما هو قادم.
الحجة ليست معقدة، لكنها ملحة للغاية. مع عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي دون إشراف بشري – اتخاذ القرارات، تنفيذ المعاملات، التعامل مع البيانات الحساسة – تصبح مسألة كيفية التحقق من أفعالهم دون الكشف عن المعلومات الخاصة مشكلة حقيقية. إثباتات عدم المعرفة، أو ZKPs، هي طرق تشفيرية تتيح لطرف ما إثبات أن شيئًا ما صحيح لطرف آخر دون الكشف عن أي شيء يتجاوز تلك الحقيقة الوحيدة. لا بيانات خام. لا تفاصيل أساسية. مجرد إثبات. موقف ترونزو هو أن صعود الوكلاء المستقلين يجعل هذا النوع من التحقق ليس اختياريًا بل ضروريًا، وأن الصناعات التي تتباطأ في التبني ستجد نفسها في مشكلة مع استمرار توسع قدرات الذكاء الاصطناعي.
ما الذي تفعله إثباتات عدم المعرفة فعليًا
بإزالة المصطلحات التقنية، يكون المفهوم بسيطًا. يتيح إثبات عدم المعرفة لك تأكيد بيان – مثل أن معاملة ما صالحة، أو أن وكيلًا لديه الاعتمادات الصحيحة – دون تقديم البيانات التي تدعمه. يتعلم المصدق شيئًا واحدًا فقط: البيان صحيح. لا شيء آخر. بالنسبة للصناعات التي تهم فيها السرية – مثل المالية، الرعاية الصحية، القانونية، الحكومية – هذه خاصية قوية حقًا.
الآليات التشفيرية معقدة. لكن حالة الاستخدام، خاصة بالنسبة للذكاء الاصطناعي، واضحة بما فيه الكفاية. عندما يتفاعل وكيل مستقل مع نظام، ربما يفاوض عقدًا أو يعالج دفعة، فأنت تريد تأكيد أن الوكيل مصرح له وأن الإجراء مشروع. لا تريد بالضرورة الكشف عن مجموعة البيانات الكاملة وراء ذلك التأكيد. إثباتات عدم المعرفة تخيط تلك الإبرة. إنها تتيح حدوث التحقق دون الكشف.
يرى ترونزو أن هذه ليست مجرد اعتبار مستقبلي. إنها مشكلة في الزمن الحاضر. الوكلاء الذكاء الاصطناعي يعملون بالفعل عبر القطاعات، والبنية التحتية الأمنية حولهم لم تلحق بهم.
لماذا لا يزال التبني بطيئًا
ليس الأمر أن المجتمع التقني لا يعرف بوجود إثباتات عدم المعرفة. لقد كانت موجودة نظريًا لعقود وقد اكتسبت زخمًا جديًا في سياقات بلوكتشين – التجميعات على إيثريوم، العملات الخصوصية، بروتوكولات الهوية. لكن نقلها إلى بنية الذكاء الاصطناعي يمثل تحديًا مختلفًا.
التكلفة الحاسوبية هي إحدى القضايا. يمكن أن يكون توليد إثباتات عدم المعرفة مستهلكًا للموارد، وإدماج ذلك العبء في أنظمة الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي يضيف احتكاكًا. لم تُبنى البنية التحتية الحالية للمؤسسات مع إثباتات عدم المعرفة في الاعتبار، لذا فإن التعديل صعب. هناك أيضًا نقص في المهندسين الذين يفهمون الجانبين التشفيري ونشر الذكاء الاصطناعي بشكل كافٍ لربط الاثنين. هذه مجموعة مواهب صغيرة.
ومع ذلك، فإن الطلب ينمو بوضوح. الوكلاء المستقلون يصبحون أكثر قدرة، وليس أقل. كلما زادت استقلالية هذه الأنظمة، زادت حساسية القرارات التي تتخذها، وأصبح من الأهمية بمكان أن توجد آليات تحقق لا تخلق مخاطر خصوصية جديدة في عملية حل المشاكل التشغيلية. هذا التوتر – بين الوظيفة والسرية – هو على الأرجح التحدي الأمني الأبرز لبنية الذكاء الاصطناعي الآن.
يعمل مختبر سكسينكت مباشرة على هذه المشكلة. يركز المختبر على تقاطع الذكاء الاصطناعي والتشفير، وخاصة كيفية دمج إثباتات عدم المعرفة في الأطر الحالية دون الحاجة إلى إعادة بناء كاملة للأنظمة الأساسية. الهدف، وفقًا لإطار ترونزو، هو جعل التبني عمليًا – ليس فقط نظريًا.
الصورة الأكبر للعملات الرقمية والذكاء الاصطناعي
هناك سياق أوسع هنا يستحق الإشارة. لقد كان عالم العملات الرقمية يبني بنية إثبات عدم المعرفة لسنوات، إلى حد كبير من أجل قابلية التوسع والخصوصية في بلوكتشين. هذا العمل لم يذهب سدى. الكثير منه قابل للتطبيق مباشرة على تحقق وكلاء الذكاء الاصطناعي، والأدوات التي ظهرت من نظام إيثريوم البيئي على وجه الخصوص تمنح مطوري الذكاء الاصطناعي أساسًا للبناء عليه بدلاً من البدء من الصفر.
لكن الدمج ليس تلقائيًا. الافتراضات المدمجة في أنظمة إثبات عدم المعرفة الموجهة نحو بلوكتشين لا تتطابق دائمًا بشكل سلس مع بيئات وكلاء الذكاء الاصطناعي. نماذج تهديد مختلفة، متطلبات زمن انتقال مختلفة، هياكل بيانات مختلفة. يبدو أن مختبر سكسينكت يراهن على أن سد تلك الفجوة ممكن وله أهمية تجارية.
حجة ترونزو، بشكل مبسط: وكلاء الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى إثبات الأشياء. يجب عليهم إثباتها بشكل خاص. والأدوات اللازمة لذلك موجودة – فقط تحتاج إلى التكيف والنشر على نطاق واسع. يهدف عمل المختبر بشكل مباشر إلى تحقيق ذلك.
ما إذا كان السوق الأوسع يتحرك بسرعة كافية غير واضح. الحواجز التقنية حقيقية. فجوة المواهب حقيقية. لكن الطلب الأساسي لا يختفي – إذا كان هناك أي شيء، فإن كل شهر يصبح فيه وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر قدرة هو شهر آخر يزداد فيه الضغط على تبني إثباتات عدم المعرفة.
يركز مختبر سكسينكت حاليًا على معالجة تحديات الدمج مع تسارع تطوير الذكاء الاصطناعي.
الأسئلة الشائعة
من هو براين ترونزو وما هو مختبر سكسينكت؟
براين ترونزو هو رئيس قسم النمو في مختبر سكسينكت، وهي شركة تركز على تقاطع الذكاء الاصطناعي والتشفير، وخاصة دمج إثباتات عدم المعرفة في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
لماذا يحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي تحديدًا إلى إثباتات عدم المعرفة؟
يتخذ وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون قرارات ويتعاملون مع بيانات حساسة دون تدخل بشري، لذا تتيح إثباتات عدم المعرفة التحقق من أفعالهم على أنها مشروعة دون الكشف عن المعلومات الخاصة الأساسية المعنية.
