درجة ثقة المجتمعموثّق
حصلت FLock.io على تقدير جدي من المنتدى الاقتصادي العالمي. اختار برنامج MINDS التابع للمنتدى الشركة لعملها في مجال الذكاء الاصطناعي الذي يحافظ على الخصوصية، وخاصة ما تقوم به داخل خدمة الصحة الوطنية في المملكة المتحدة.
اثنين من مؤسسات NHS تستخدم بالفعل منصة التعلم الفيدرالي الخاصة بـ FLock.io: مستشفى مورفيلدز للعيون ومستشفيات كلية لندن الجامعية. يستخدم مورفيلدز المنصة للكشف عن أمراض العيون، بينما تركز مستشفيات كلية لندن الجامعية على إدارة مرض السكري، حيث تعمل مع الباحثين في NHS في كلية لندن الجامعية والفرق السريرية لبناء تنبيهات مراقبة الجلوكوز المدربة على بيانات من أكثر من 400 مريض. يتم تدريب النماذج محليًا ولا تغادر البيانات الخام المبنى. يمكن للشركاء في جميع أنحاء المملكة المتحدة وأوروبا والولايات المتحدة والصين المساهمة دون الحاجة إلى تسليم سجلات المرضى، وهو الأمر المهم في مجال الرعاية الصحية.
يوجد حوالي 14,000 مستخدم على المنصة حاليًا، بما في ذلك المرضى في تطبيقات إدارة مرض السكري في المملكة المتحدة وجنوب شرق آسيا وشرق آسيا.
حجة توفير 100 مليون جنيه إسترليني
تضع FLock.io رقمًا لما يمكن أن يعنيه هذا لـ NHS: أكثر من 100 مليون جنيه إسترليني يتم توفيرها سنويًا من خلال الوقاية من مرض السكري المدعومة بالذكاء الاصطناعي. الحساب الذي يستخدمونه هو انخفاض بنسبة 1% في الإنفاق على المرض، والذي يتجاوز حاليًا 10 مليارات جنيه إسترليني سنويًا لـ NHS. ما إذا كان هذا التوقع سيتحقق في الواقع غير واضح بعد، لكن حجم NHS – كنظام دافع واحد مع حوكمة بيانات متسقة عبر المؤسسات – يجعله ربما أفضل ساحة اختبار ممكنة للتعلم الفيدرالي بهذا الحجم.
في مورفيلدز، يتناول الإعداد الفيدرالي مشكلة لا يمكن للذكاء الاصطناعي المركزي التعامل معها حقًا: التعاون متعدد المواقع على البيانات التصويرية الحساسة. كل مؤسسة تدرب على بيانات الصور الخاصة بها. يتم تجميع التحديثات المشفرة. لا يتم مشاركة بيانات الصور. الهدف هو نشر هذه النماذج عبر المزيد من مؤسسات NHS، باستخدام هيكل NHS كنوع من البنية التحتية الطبيعية للتعلم الفيدرالي القابل للتوسع. إنه ملاءمة ذكية.
الأرقام وراء منصة FLock.io
تدعي حزمة التعلم الفيدرالي المؤسسية لـ FLock.io – والتي تتضمن التحقق من بلوكتشين – بعض الأرقام المذهلة في الأداء. دقة النموذج زادت بنسبة 37%. التكاليف انخفضت بنسبة 44%. أوقات النشر انخفضت بنسبة 63%. استخدام الطاقة في التدريب انخفض بنسبة 80%. تلك الأرقام تأتي من الشركة، لذا يجب التعامل معها بحذر مناسب، ولكن حتى بشكل اتجاهي، فهي نوع الأرقام التي تثير اهتمام فرق المشتريات.
تم بناء المنصة لتكون جاهزة للإنتاج. تقول FLock.io إن المؤسسات يمكنها نشر نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة بكفاءة من خلال إعدادها، الذي تسميه AI Arena وFL Alliance. العرض هو انخفاض التكلفة الإجمالية للملكية والنشر الأسرع – وهما شيئان تهتم بهما المستشفيات والبنوك كثيرًا، نظرًا لكيفية تعرضها بشكل سيء لعمليات نشر برمجيات المؤسسات البطيئة والمكلفة.
والبنوك جزء من العرض أيضًا. تضع FLock.io التعلم الفيدرالي كحل لمشكلة معينة في الصناعات المنظمة: يدفع خطر الامتثال المؤسسات نحو نماذج الذكاء الاصطناعي المركزية العامة التي لا تؤدي بشكل جيد. يسمح التعلم الفيدرالي لهم بالتدريب على بياناتهم الخاصة، محليًا، دون التعرض القانوني الذي يأتي من تجميع السجلات الحساسة في مكان مركزي. تواجه المستشفيات نفس الضغط. إنها في الأساس نفس صداع الامتثال، نوع بيانات مختلف.
تجربة ماليزيا والتوسع الدولي
خارج NHS، تدير FLock.io تجربة ذكاء اصطناعي سيادي مع حكومة ساراواك في ماليزيا، تركز على الرعاية الصحية. من المقرر أن تتوسع هذه التجربة لتشمل مستشفيات في الولايات المتحدة وأوروبا والصين. لم يتم إعطاء جدول زمني محدد لبدء هذا التوسع.
الزاوية الدولية مهمة. التعاون عبر الحدود في الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية صعب حقًا – قوانين إقامة البيانات، الأنظمة التنظيمية المختلفة، قواعد خصوصية المرضى التي تختلف من بلد لآخر. التعلم الفيدرالي هو على الأرجح الإجابة التقنية الأكثر نظافة لهذه المشكلة الآن، لأن البيانات لا تحتاج أبدًا لعبور الحدود. فقط تحديثات النموذج المشفرة تفعل ذلك.
نهج FLock.io يقلل أيضًا من خطرين يميلان إلى مطاردة أنظمة الذكاء الاصطناعي المركزية: اختراق البيانات وهجمات تسميم النماذج. عندما تبقى البيانات محلية وتتحرك فقط التجميعات المشفرة عبر الشبكة، يتقلص سطح الهجوم بشكل كبير.
يضع تقدير المنتدى الاقتصادي العالمي من خلال MINDS FLock.io أمام جمهور مختلف عن الدائرة المعتادة للشركات الناشئة في مجال العملات الرقمية أو الذكاء الاصطناعي. إنه إشارة إلى أن الشركة تدفع بقوة نحو الأسواق المؤسسية والحكومية – ليس فقط في الرعاية الصحية، ولكن في أي مكان تكون فيه سيادة البيانات غير قابلة للتفاوض.
تتوقع FLock.io أن تضع تجربة ساراواك سابقة للتعاون الدولي في الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية، مع خطط لنشرها عبر المستشفيات في الولايات المتحدة وأوروبا والصين.
الأسئلة الشائعة
أي مستشفيات NHS تستخدم تقنية FLock.io؟
يستخدم مستشفى مورفيلدز للعيون تقنية FLock.io للكشف عن أمراض العيون، بينما تستخدم مستشفيات كلية لندن الجامعية التقنية لإدارة مرض السكري وتنبيهات مراقبة الجلوكوز المدربة على بيانات من أكثر من 400 مريض.
ما هي التوفير الذي تتوقعه FLock.io لـ NHS؟
تتوقع FLock.io توفير أكثر من 100 مليون جنيه إسترليني سنويًا لـ NHS من خلال الوقاية من مرض السكري المدعومة بالذكاء الاصطناعي، بناءً على تخفيض بنسبة 1% في أكثر من 10 مليارات جنيه إسترليني التي تنفقها NHS حاليًا على إدارة المرض كل عام.
