Tether تشارك في جولة تمويل Tenstorrent بقيمة 1.5 مليار دولار بينما تكشف بيانات QVAC عن عقبات تكلفة الذكاء الاصطناعي المحلي

انضمت Tether إلى جولة التمويل من الفئة E بقيمة 1.5 مليار دولار لشركة Tenstorrent في 20 أكتوبر، وهو تحرك يوسع دفعها الاستراتيجي نحو مجال بنية تحتية أجهزة الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أن الشركة لم تكشف عن حجم حصتها المحدد. يأتي هذا المشاركة بعد إعلان أصدرته Tenstorrent في 19 أكتوبر، أكد فيه أن الجولة أغلقت بتقييم ما بعد التمويل يبلغ 6.2 مليار دولار. يتماشى هذا الإجراء مع الرؤية الأوسع التي يحملها الرئيس التنفيذي Paolo Ardoino بشأن التكنولوجيا التي يتحكم بها المستخدم، إلا أن بيانات جديدة تظهر من QVAC، منصة الذكاء الاصطناعي المحلية التابعة لـ Tether، تشير إلى أن الاستدلال المحلي لا يؤدي تلقائياً إلى خفض التكاليف لكل مستخدم على حدة.

تحليل التكاليف في QVAC

في 12 أكتوبر، نشرت QVAC دراسة تفصيلية للتكاليف قارنت فيها اقتصاديات الاستدلال المحلي للذكاء الاصطناعي بتكاليف الوصول إلى واجهات برمجة التطبيقات السحابية. تأخذ التحليل سعر شراء حاسوب محمول يكلف 2,399 دولاراً مع ذاكرة 32 جيجابايت، وتوزع هذا التكلفة على مدى أربع سنوات. يؤدي هذا الحساب المحدد إلى رسوم أجهزة شهرية تبلغ حوالي 50 دولاراً. تقدر الدراسة أيضاً أن نموذج Qwen3.8-27B الكثيف يعالج حوالي 55 مليون رمز خلال شهر عمل قياسي يتكون من 176 ساعة. يتكون مزيج الرموز المستخدم في هذا السيناريو من 94% إدخال و6% إخراج، حيث تُعرَّف الرموز بأنها وحدات النص التي يقرأها النموذج ويولدها.

تم قياس الأداء باستخدام MacBook Pro M5 Max بسعة 36 جيجابايت، مما يجعل المقارنة أكثر إيضاحاً منها حاسمة. يقارن التحليل الأصلي المفتوح السحابي نقطة التعادل عند حوالي 90 مليون رمز، وهو رقم يتجاوز السعة المقدرة للنموذج الكثيف لشهر عمل واحد. ومع ذلك، فإن التسعير الإقليمي الحالي يغير هذا العتبة. يعرض الجدول الدولي في سنغافورة لـ Alibaba Cloud، الذي تم التحقق منه في 22 أكتوبر، نموذج Qwen3.8-27B بسعر 0.5 دولار لكل مليون رمز إدخال و3 دولارات لكل مليون رمز إخراج. تُطبق هذه المعدلات المحددة قبل النظر في أي عروض ترويجية أو خصومات للتخزين المؤقت.

حساب نقطة التعادل

عند تطبيق مزيج الإدخال/الإخراج 94/6 للدراسة، ينتج سعر مجمّع يبلغ 0.65 دولار لكل مليون رمز إجمالي. بقسمة رسوم الأجهزة الشهرية البالغة 50 دولاراً على هذا المعدل المجمّع، تُوضع نقطة التعادل عند حوالي 77 مليون رمز شهرياً. عند السعة المقدرة البالغة 55 مليون رمز، تكون الفاتورة المقابلة لواجهة برمجة التطبيقات السحابية 35.75 دولاراً. لأولئك الذين لديهم استخدام أقل، مثل 22 مليون رمز، تنخفض تكلفة الواجهة البرمجية أكثر إلى 14.3 دولاراً. إذا استقرت مستويات الاستخدام والمعدلات المحددة هذه لمدة أربع سنوات، فإن الفواتير التي تم تجنبها لن تكون كافية لتغطية سعر شراء الحاسوب المحمول، وهذا يستثني أي تكاليف تشغيلية أو القيمة المتبقية للأجهزة.

تبقى هذه المقارنة ذات طابع توضيحي. تعمل على افتراض أن الإصدارات المحلية والمستضافة للذكاء الاصطناعي تتعامل مع نفس حجم العمل بمستوى جودة متساوٍ. كما تستثني تكلفة الكهرباء ومصاريف التشغيل العامة الأخرى. علاوة على ذلك، تسرد Alibaba أسعاراً مختلفة لبكين وتطبق رسومًا منفصلة للمدخلات المخزنة مؤقتاً. يمكن أن يخفض عبء العمل المؤهل للتخزين المؤقت الأرخص فاتورة السحابة أكثر. سيغير مزيج مختلف من الإدخال والإخراج أيضاً المعدل المجمّع. ينطبق تقدير 55 مليون رمز بشكل محدد على تكوين النموذج لـ QVAC ونافذة 176 ساعة. في حين أن التشغيل لساعات أكثر يزيد من وقت المعالجة المتاح، يجب أن يتناسب العمل الفعلي مع قدرات النموذج.

سيناريوهات الأجهزة والاستخدام

في سيناريو يتضمن خليط خبراء Qwen3.6 35B الأسرع لـ QVAC، تصل النظام إلى 200 مليون رمز مقدرة خلال نفس نافذة العمل. يمكن أن تستوعب هذه السعة الأعلى عبء عمل برمجي توضيحي يبلغ 110 مليون رمز، مما يتجاوز التقدير للنموذج الكثيف. تستخدم الدراسة Mac Studio كمثال لها بشأن تكاليف وكيل البرمجة. أعلنت Apple عن سطح المكتب M5 Max بدءاً من 2,499 دولاراً في 22 سبتمبر. بالإضافة إلى ذلك، يبلّغ مستودع sypherin benchmark عن 36.8 رمزاً مولداً في الثانية للنموذج الكثيف Qwen3.8-27B على نظام Ryzen AI MAX+395 بسعة 128 جيجابايت باستخدام أوزان FP4. يستخدم هذا الاختبار المجتمعي تكويناً مختلفاً عن Mac الذي استخدمته QVAC، مما يوفر قياساً منفصلاً بمجموعة افتراضات خاصة به.

يتمتع أولئك الذين يملكون بالفعل أجهزة كافية بميزة أوضح بكثير لأن تكلفة الشراء أصبحت تكلفة غارقة. في مثل هذه الحالات، لا يحتاج الذكاء الاصطناعي المحلي إلى استرداد السعر الكامل لحاسوب محمول جديد. ومع ذلك، تبقى تكاليف الكهرباء، ويجب أن تمتلك الجهاز سرعة وذاكرة كافيتين. بالنسبة للفرد الذي يشتري جهازاً لغرض الاستخدام العرضي للذكاء الاصطناعي فقط، يكون العائق أعلى بكثير. تبقى تكلفة الأجهزة الثابتة حتى خلال الأشهر الهادئة، في حين تتبع فواتير الواجهات البرمجية الاستهلاك الفعلي. يوضح مثال 22 مليون رمز أن حتى الاستخدام الكبير يمكن أن يترك نموذجاً مستضافاً رخيصاً أقل بكثير من الحصة الشهرية لحاسوب محمول جديد.

يتمتع مستخدمو الوكلاء المستدامين بطريق أكثر منطقية لتحقيق التوفير. يتطلب ذلك استخدام نموذج مناسب وتكوين أسرع قابل للحياة يمكنه معالجة قدر كافٍ من العمل المقارن. لن يتطابق النموذج السريع الذي يتطلب إعادة محاولات أكثر، أو غير قادر على التعامل مع المهمة، مع النتيجة الاقتصادية لخدمة أكثر قدرة. يفترض تخصيص الأربع سنوات أن المشتري يستخدم الأجهزة طوال تلك الفترة. يعتمد استرداد التكلفة الفعلي على الإنفاق الذي تحل الأجهزة محله. لجهاز مطلوب بالفعل لأنواع أخرى من العمل، يمكن أن يؤدي تخصيص كامل سعر الشراء للذكاء الاصطناعي إلى المبالغة في تقدير التكلفة الإضافية لتشغيل نموذج محلي.

يشمل الحجة التي يقدمها Ardoino فوائد تتجاوز أسعار الرموز البسيطة. في حساب 21 أكتوبر لجلسة AMA الخاصة به في 7 أكتوبر التي قدمتها QVAC، يدافع عن الذكاء الاصطناعي الذي يملكه مستخدموه. يعترف بأن الهواتف لا تطابق حالياً أداء النماذج الرائدة ويسمح بأن أصعب المشاكل العلمية قد تستمر في البقاء في مراكز البيانات الكبيرة. يمكن للاستدلال المحلي إبقاء النماذج المحملة متاحة أثناء عدم الاتصال بالإنترنت وتقليل الاعتماد على استمرار خدمة مزود. يمكن أن يكون إبقاء الملفات والموجّهات على جهاز محلي مهماً حتى عندما تكون رموز السحابة أرخص. تحدد QVAC هذا الميزة الخصوصية بملاحظة أن الأدوات المتصلة يمكنها ما زالت إرسال البيانات إلى مواقع أخرى.

صرحت Tenstorrent بأن رأس مالها الجديد سيدعم نشر خوادم Galaxy، بالإضافة إلى تقنية المعالجة المركزية والذكاء الاصطناعي والتوسع التجاري. لا يحدد أي من إعلانَي التمويل انخفاضاً ناتجاً في فواتير المستخدم أو تكاملاً منتجياً مع QVAC. باستخدام أسعار سنغافورة التي تم التحقق منها ومثال نموذج الكثيف لنافذة 176 ساعة من QVAC، لا تزال نقطة التعادل تتجاوز السعة المقدرة. سيقوم المشتري في ذلك السيناريو المحدد بتقييم الخصوصية والتحكم إلى جانب أي توفير محتمل في الرموز.